Wat is Machine Vision?
Machine vision is een technologie waarbij computersystemen beelden verwerken en analyseren om beslissingen te nemen of processen te sturen. Het wordt breed ingezet in industriële automatisering om taken sneller, nauwkeuriger en consistenter uit te voeren dan met het blote oog mogelijk is. Meer over de technische aspecten leest u op onze pagina over techniek en integratie.
Algemene voordelen van Machine Vision
Machine vision systemen bieden voordelen zoals:
- Snelheid: beelden worden realtime geanalyseerd voor directe feedback.
- Nauwkeurigheid: kleine afwijkingen en fouten worden betrouwbaar gedetecteerd.
- Consistentie: dezelfde criteria worden consequent toegepast zonder menselijke variatie.
Voor geavanceerde toepassingen zoals AI en deep learning, die de nauwkeurigheid en efficiëntie verder verbeteren, verwijzen we naar onze pagina over AI & Deep Learning.
Standaard componenten van een Machine Vision systeem
Een machine vision systeem bestaat uit verschillende onderdelen die samenwerken om beelden te maken en te analyseren:
- Camera: maakt beelden van het object of proces.
- Optica (lenzen): bepaalt de scherpte en het gezichtsveld van de camera.
- Verlichting: zorgt voor de juiste belichting om details zichtbaar te maken.
- Software: verwerkt en analyseert de beelden om beslissingen te nemen of acties te starten.
Voor meer informatie over de gebruikte merken en componenten kunt u onze pagina over merken & componenten bezoeken.
Hoe werkt een vision systeem?
Elk machine vision systeem doorloopt bij ieder product dezelfde vier stappen, vaak binnen enkele milliseconden:
- Beeld vastleggen: een sensor of de machine geeft een trigger, de verlichting flitst en de camera maakt een opname van het product.
- Beeld verwerken: de software zoekt het product in het beeld en meet, leest codes of spoort fouten op, met vaste regels of met een getraind AI-model.
- Beslissen: het systeem vergelijkt het resultaat met de vooraf ingestelde eisen en keurt het product goed of af.
- Communiceren: de uitkomst gaat naar de PLC, robot of het SCADA-systeem, bijvoorbeeld via Profinet, Modbus of EtherCAT, zodat een afgekeurd product direct wordt uitgeworpen.
Soorten vision systemen
Welk type vision systeem past, hangt af van de taak, de lijnsnelheid en het aantal camera's:
- Smart camera: camera, verwerking en software in één compacte behuizing. Ideaal voor één inspectiepunt, zoals codelezing of een aanwezigheidscontrole.
- PC-gebaseerd systeem: meerdere camera's op een industriële pc, met de rekenkracht die nodig is voor complexe inspecties en AI-modellen.
- 2D- en 3D-vision: 2D-vision kijkt naar vorm, kleur en tekst; 3D-vision meet ook hoogte en volume, bijvoorbeeld om vervorming of een vulniveau te controleren.
- Lijnscancamera's: bouwen het beeld regel voor regel op en zijn geschikt voor doorlopende banen zoals papier, folie, textiel of metaal.
Het hart van elk systeem is de software. Lees meer over standaardsoftware en maatwerk op de pagina over machine vision software.
Voorbeelden van toepassingen
Machine vision wordt in veel sectoren toegepast, bijvoorbeeld voor:
- Kwaliteitscontrole van producten en onderdelen
- Positionering en geleiding van robots of machines
- Identificatie en verificatie van labels, barcodes en datamatrixcodes
- Inspectie en foutdetectie in productieprocessen
Wilt u meer weten over specifieke toepassingen zoals labelcontrole, kleurinspectie of retrofit? Bezoek dan onze pagina's over OCR & Labelcontrole, Kleurinspectie en retrofit.
Wilt u meer weten over specifieke toepassingen of technische details? Bezoek dan onze pagina over techniek en integratie of onze diensten.
Machine vision, computer vision en visiontechnologie
De termen worden vaak door elkaar gebruikt. Computer vision (computervisie) is het brede vakgebied waarin computers leren beelden te begrijpen, van gezichtsherkenning tot zelfrijdende auto's. Machine vision is de industriële toepassing daarvan: camera's, verlichting en software die in een productieomgeving producten inspecteren, meten en sturen.
U hoort ook vision techniek, visiontechnologie, beeldverwerking of simpelweg vision systemen. Ze verwijzen allemaal naar hetzelfde doel: met camera's betrouwbaar en sneller dan het menselijk oog vaststellen of een product goed is.
Interesse in Machine Vision voor uw bedrijf?
Neem contact met ons op om te bespreken hoe machine vision uw productieproces kan verbeteren.