AI & deep learning in machine vision
De sleutel tot een betrouwbaar vision-systeem zit in de juiste optiek, verlichting en mechanische integratie.
Wat is geavanceerde beeldverwerking in machine vision?
Traditionele vision werkt op basis van regels. Geavanceerde beeldverwerking kan een systeem leren om afwijkingen te herkennen die anders onopgemerkt blijven. Denk aan kleine beschadigingen, imperfecties of verkeerd gemonteerde onderdelen.
Dit is vooral waardevol bij toepassingen met veel variatie of waar conventionele algoritmes moeite hebben. Bijvoorbeeld in de textiel-, kunststof- of voedingsmiddelenindustrie.
Hoe werkt geavanceerde inspectie?
We starten met het verzamelen van voorbeeldbeelden van goede en foutieve producten. Op basis hiervan wordt een beeldverwerkingsmodel getraind, bijvoorbeeld met anomaly detection of classificatie. Dit model wordt vervolgens geïntegreerd in een vision-opstelling.
Voor deze toepassingen gebruiken wij gespecialiseerde beeldverwerkingsalgoritmen en modellen zoals Anomalib of YOLOv8, volledig aangepast op uw productieomgeving.
Twee benaderingen voor geavanceerde vision inspectie
Geavanceerde beeldverwerking kan op twee manieren worden toegepast. Enerzijds kun je trainen met uitsluitend foutbeelden, zodat het model leert om fouten te herkennen en te categoriseren. Anderzijds kun je trainen met correcte beelden, zodat afwijkingen automatisch worden herkend op basis van afwijkingen ten opzichte van het normale patroon.
Beide methodes hebben hun eigen voordelen. Bij continue productie — zoals bij kunstgras of tapijt — is er vaak geen foutbeeld beschikbaar. In dat geval is anomaly detection op goede beelden ideaal. In omgevingen waar je ook de soort fout wilt weten — zoals bij het sorteren van paprika’s op uiterlijk — biedt classificatie met modellen als YOLO uitkomst.
Door vooraf te bepalen wat je precies wilt meten of signaleren, kiezen we samen de juiste strategie.
Praktische voordelen van geavanceerde beeldverwerking
Geavanceerde inspectie is flexibel, schaalbaar en vaak nauwkeuriger dan regelgebaseerde systemen. Het leert mee met nieuwe fouttypes en vereist minder handmatige configuratie. Perfect voor situaties waarin producttypes regelmatig wisselen.
Combineer beeldverwerking met OCR, technische integratie of gespecialiseerde componenten voor een complete oplossing.
Advies nodig over jouw vision-project?
We denken graag mee over de juiste camera-opstelling, lenskeuze en belichting voor jouw toepassing.