KI & Deep Learning in der Machine Vision

Der Schlüssel zu einem zuverlässigen Vision-System liegt in der richtigen Optik, Beleuchtung und mechanischen Integration.

Was ist fortgeschrittene Bildverarbeitung in Machine Vision?

Traditionelle Vision arbeitet regelbasiert. Fortgeschrittene Bildverarbeitung kann einem System beibringen, Abweichungen zu erkennen, die sonst unbemerkt bleiben würden. Denken Sie an kleine Beschädigungen, Unvollkommenheiten oder falsch montierte Bauteile.

Das ist besonders wertvoll bei Anwendungen mit großer Variation oder dort, wo konventionelle Algorithmen Schwierigkeiten haben. Zum Beispiel in der Textil-, Kunststoff- oder Lebensmittelindustrie.

Wie funktioniert die fortgeschrittene Inspektion?

Wir beginnen mit der Erfassung von Beispielbildern von guten und fehlerhaften Produkten. Basierend darauf wird ein Bildverarbeitungsmodell trainiert, z. B. mit Anomalieerkennung oder Klassifizierung. Dieses Modell wird anschließend in eine Vision-Lösung integriert.

Für diese Anwendungen verwenden wir spezialisierte Bildverarbeitungsalgorithmen und Modelle wie Anomalib oder YOLOv8, die vollständig an Ihre Produktionsumgebung angepasst sind.

Zwei Ansätze für fortgeschrittene Vision-Inspektion

Fortgeschrittene Bildverarbeitung kann auf zwei Arten angewendet werden. Einerseits kann man nur mit Fehlerbildern trainieren, sodass das Modell lernt, Fehler zu erkennen und zu kategorisieren. Andererseits kann man mit korrekten Bildern trainieren, sodass Abweichungen automatisch auf Basis der Differenzen gegenüber dem Normalbild erkannt werden.

Beide Methoden haben ihre eigenen Vorteile. Bei kontinuierlicher Produktion — wie bei Kunstrasen oder Teppich — ist oft kein Fehlerbild verfügbar. In diesem Fall ist Anomalieerkennung an guten Bildern ideal. In Umgebungen, in denen man auch die Fehlerart wissen möchte — wie bei der Sortierung von Paprika nach Erscheinungsbild — bietet die Klassifizierung mit Modellen wie YOLO eine gute Lösung.

Indem wir im Vorfeld genau festlegen, was Sie messen oder signalisieren möchten, wählen wir gemeinsam die richtige Strategie.

Praktische Vorteile der fortgeschrittenen Bildverarbeitung

Fortgeschrittene Inspektion ist flexibel, skalierbar und oft genauer als regelbasierte Systeme. Sie lernt mit neuen Fehlertypen und erfordert weniger manuelle Konfiguration. Ideal für Situationen, in denen sich Produkttypen regelmäßig ändern.

Kombinieren Sie Bildverarbeitung mit OCR, technischer Integration oder spezialisierten Komponenten für eine vollständige Lösung.

Brauchen Sie Beratung für Ihr Vision-Projekt?

Wir denken gerne mit über die richtige Kameraposition, Objektivwahl und Beleuchtung für Ihre Anwendung.